fnctId=eduSch,fnctNo=13 교육과정 교과목해설 2026 2025 2024 2023 2022 * : 부전공 지정과목 학과(전공)명,학년,학기,이수구분,학수번호,교과목명,학점,시수 안내하는 테이블 학과(전공)명 학년,학기 이수구분 학수번호 교과목명 학점,시수 산업경영공학과 1-1 전선 72400001 경영경제개론 3-3-0-0 산업경영공학과 1-1 전선 72400002 산업경영공학개론 3-3-0-0 산업경영공학과 1-1 전선 72400004 데이터분석입문 3-3-0-0 산업경영공학과 1-2 전선 72400003 커뮤니케이션기술 3-3-0-0 산업경영공학과 1-2 전선 72400005 기술경영개론 3-3-0-0 산업경영공학과 1-2 전선 72400007 파이썬프로그래밍 3-3-0-0 산업경영공학과 2-1 전필 72400025 인공지능입문 3-3-0-0 산업경영공학과 2-1 전선 72400006 공학통계 3-3-0-0 산업경영공학과 2-1 전선 72400008 공학수학 3-3-0-0 산업경영공학과 2-1 전선 72400010 경영정보시스템 3-3-0-0 산업경영공학과 2-1 전선 72400019 선형계획법 3-3-0-0 산업경영공학과 2-2 전필 72400015 생산관리 3-3-0-0 산업경영공학과 2-2 전선 72400009 데이터과학 3-3-0-0 산업경영공학과 2-2 전선 72400011 인적자원관리 3-3-0-0 산업경영공학과 2-2 전선 72400013 공학경제 3-3-0-0 산업경영공학과 2-2 전선 72400014 품질경영 3-3-0-0 산업경영공학과 3-1 전선 72400016 컴퓨터지원설계 3-3-0-0 산업경영공학과 3-1 전선 72400017 실험계획법 3-3-0-0 산업경영공학과 3-1 전선 72400018 빅데이터마케팅 3-3-0-0 산업경영공학과 3-1 전선 72400020 응용데이터분석 3-3-0-0 산업경영공학과 3-1 전선 72400021 데이터품질 3-3-0-0 산업경영공학과 3-1 전선 72400022 디지털경제 3-3-0-0 산업경영공학과 3-2 전필 72400028 경영과학 3-3-0-0 산업경영공학과 3-2 전선 72400012 데이터베이스관리 3-3-0-0 산업경영공학과 3-2 전선 72400023 제품개발론_캡스톤디자인 3-3-0-0 산업경영공학과 3-2 전선 72400026 기술규제개론 3-3-0-0 산업경영공학과 3-2 전선 72400027 산업안전실무 3-3-0-0 산업경영공학과 3-2 전선 72400034 빅데이터의사결정론 3-3-0-0 산업경영공학과 3-2 전선 72400038 취업·창업과 꿈-설계 1-1-0-0 산업경영공학과 3-2 전선 72400039 데이터마이닝 3-3-0-0 산업경영공학과 4-1 전선 72400029 산업공학설계_캡스톤디자인 3-3-0-0 산업경영공학과 4-1 전선 72400030 데이터시각화 3-3-0-0 산업경영공학과 4-1 전선 72400031 인간공학 3-3-0-0 산업경영공학과 4-1 전선 72400032 딥러닝개론 3-3-0-0 산업경영공학과 4-1 전선 72400033 산업프로젝트관리_캡스톤디자인 3-3-0-0 산업경영공학과 4-2 전선 72400024 시스템안전공학 3-3-0-0 산업경영공학과 4-2 전선 72400035 기술경영전략론 3-3-0-0 산업경영공학과 4-2 전선 72400036 시뮬레이션 3-3-0-0 산업경영공학과 4-2 전선 72400037 보건의료데이터어낼리틱스 3-3-0-0 산업경영공학과 4-2 전선 72400040 AI 공공데이터 프로젝트_캡스톤디자인 3-3-0-0 72400001경영경제개론 Introduction to Business Economics 경영/경제의 전반적인 의사결정과정과 경영/경제 현안들을 분석하며, 경영/경제학의 최근 사례와 이론, 경영/경제기법들을 학습함으로서 경영/경제이론과 최신 기법들을 실제에 응용할 수 있는 기초능력을 배양한다. 72400002산업경영공학개론 Introduction to Industrial and Management Engineering 산업경영공학 전반에 대한 내용 즉, 시스템분석, 생산/물류관리, 품질관리, 인간공학. 경제성공학, 정보 시스템, 경영과학 등의 다양한 분야를 소개하여, 산업경영공학의 개념 및 방법론들의 상호 관계를 이해할 수 있도록 한다. 72400004데이터분석입문 Introduction to Data Analysis 데이터를 이해하고 활용하는 기본 역량을 기르는 교과목이다. 엑셀 등을 이용해 데이터 수집, 정리, 변환, 시각화, 기초 통계 분석 등을 직접 수행하며 데이터 분석 과정의 핵심을 익힌다. 또한 이후 데이터과학, 통계, 프로그래밍 기반 분석 과목으로 자연스럽게 확장할 수 있는 기초를 마련하는 것을 목표로 한다. 72400003커뮤니케이션기술 Communication & Presentation 커뮤니케이션기술은 커뮤니케이션의 중요성과 특징 기본원칙을 비롯해 정보수집과 표현방법, 보고서, 논문, 제안서 작성요령, 프리젠테이션의 구상, 준비, 자료작성, 발표, 이메일, 메신저, 게시판 등 e-커뮤니케이션의 활용 방법 등을 학습함으로서 커뮤니케이션기술을 향상시킬수 있는 기초능력을 배양한다. 72400005기술경영개론 Management of Technology 본 과목은 기술인이 관리능력을 배양하기 위한 경영 기초지식을 공학적 관점에서 학습하는 것으로 계획, 조직화, 통솔, 마케팅관리, 리더십, 경영윤리, 국제화 등의 이슈에 대해 학습한다. 72400007파이썬프로그래밍 Python Programming 파이썬을 통해 프로그래밍의 기본 개념과 문제 해결 능력을 기르는 교과목이다. 변수, 조건문, 반복문, 함수 등의 핵심 문법을 배우고 실습을 통해 알고리즘적 사고와 구현 능력을 익힌다. 이후 데이터분석과 인공지능 등 확장 분야 학습의 기초를 마련하는 것을 목표로 한다. 72400025인공지능입문 Introduction to Artificial Intelligence 4차 산업혁명에서 인공지능의 역할과 방법론, 그리고 실생활에 적용되는 사례까지 인공지능의 전반적인 개론에 대한 내용 소개함. 72400006공학통계 Engineering Statistics 산업공학 및 경영과학 전반에 걸쳐 요구되는 의사결정능력과 통찰력을 함양하는 것이 목적으로, 이를 위해 각종 확률적 원리와 통계적 모형을 공부한다. 또한 인터넷시대가 요청하는 통계적 기법의 역할 및 필요성에 대해서도 새롭게 전망하고자 한다. 72400008공학수학 Engineering Mathematics 공학에서 필요한 기본적인 수학의 개념을 학습하고, 선형미분방정식, 라플라스변환, 경계값문제, 급수해, 직교함수, 푸리에 해석 및 편미분 방정식의 기초를 학습한다. 72400010경영정보시스템 Management Information System 경영정보시스템의 설계, 구현, 운용을 위한 기본적인 방법에 대해 강의한다. 주요 논제로는 객체지향 모델링, 데이터베이스 프로그래밍, 사용자 인터페이스, 의사결정지원시스템 등이 있다. 72400019선형계획법 Linear Programming 경영과학에서 다루는 시스템 분석기법 중의 하나인 선형계획법에 대해서 배운다. 선형계획의 대상이 되는 시스템의 특성, 선형식으로 수학적 모델을 세우는 과정, 수립된 선형 모델에서 해를 찾는 방법, 찾아진 최적해를 해석하고 사후 분석하는 과정 등을 배운다. 몇 가지 실제 사례 문제들을 선형계획으로 분석해보는 연습을 한다. 72400015생산관리 Production Management 생산시스템의 구조 및 생산관리의 기본개념과 기본 기법들을 습득하여 생산관리에 대한 기초이론들을 다룬다. 이에는 기본적인 수요예측기법, 총괄생산계획기법, 재고관리 모형, MRP 시스템, JIT 생산시스템, PERT/CPM, 일정계획이론 등이 포함된다. 72400009데이터과학 Data Science 데이터 과학에서는 대용량의 데이터에 숨겨진 인사이트를 찾는 데이터 시각화 기술을 학습한다. 기본적으로 데이터로부터 관계를 이해하고 패턴을 이해하는 방법을 익힌다. 더 나아가 원리를 이해할 수 있는 능력을 학습한다 72400011인적자원관리 Personnel Administration 인적자원관리는 인적자원의 효율성에 영향을 미치는 다양한 기능을 통해 조직 내 인적자원에 대한 관심을 다루고 있다. 인적자원관리는 모집, 선발, 훈련 및 개발, 보상 등 다양한 기능들을 학습함으로서 향후 인적자원관리를 위한 응용력과 기초능력을 배양한다. 72400013공학경제 Engineering Economy 공학적 대안의 설계 및 관리 과정에서 재정적 투자문제에 대한 평가를 위하여, 그 이론과 분석방법을 다룬다. 투자를 위한 대안분석, 장비대체, 비용편익분석, 그리고 생산시스템의 경제성과 생산능력에 대한 평가 등을 중심으로 다룬다. 72400014품질경영 Quality Management 제조 및 서비스 부문의 품질개선을 위한 각종 기법을 공부하고 그 주요 적용방안을 다룬다. 전통적인 내용으로서는 공정능력분석, 관리도, 샘플링, 품질보증 등이 있으며 최근 기업체에서 많이 활용되고 있는 식스시그마, 계측분석, 품질기능전개, Kano`s Model 등에 대해서도 논의한다. 72400016컴퓨터지원설계 Computer-Aided Design 컴퓨터지원설계(Computer-Aided Design)의 기본 이론을 익히고, Pro/Engineer나 Catia와 같은 상용 3D 모델러를 이용하여 삼차원 CAD모델의 설계 방법을 익힌다. 이를 통해 학생들이 직접 신제품 의 프로토타입을 설계하는 능력을 키운다. 72400017실험계획법 Design of Experiments 실험계획법은 시스템이해 및 최적설계 등을 위한 문제해결도구로서 활용도가 높은 통계적 방법이다. 먼저 실험계획에 필요한 기본 원리를 이해하고 실험데이터 분석을 위한 여러 모형을 다룬다. 최근 기업체에서 많이 활용되고 있는 다구치 로버스트설계에 대해서도 공부하고, 또한 사례연구 및 프로젝트실습을 통해 이해를 돕고자 한다. 72400018빅데이터마케팅 Big data marketing 데이터 기반 의사결정 능력 함양을 목표로, 마케팅 전문 인력으로서 필요한 빅데이터가 무엇인지를 이해하고, 이 데이터들을 이용해 마케팅에서 어떻게 활용할 수 있는지 방법을 익히고, 개발하는데 그 목표를 두고 있다 72400020응용데이터분석 Applied Data Analysis ADsP(국가공인 데이터분석 전문가)자격증 취득을 위한 데이터 기초부터 회귀, 분류, 군집 알고리즘에 대해 학습한다. 이론 뿐만 아니라 실습을 통해 직접 데이터를 활용하여 회귀, 분류, 군집 알고리즘을 실습한다. 72400021데이터품질 Data Quality Theory 조직의 데이터가 목적에 부합하도록 보장하는 데이터 거버넌스의 필수 부분으로 일정 수준 이상의 데이터 품질을 확보하기 위한 방법론을 학습한다. 72400022디지털경제 Digital Economy ·기존의 경제체제의 시대적인 변천과 특징을 알아보고, 각종 디지털 기술들이 글로벌 경제 시스템에 미치는 영향을 이해함. ·향후 등장할 글로벌 경제체제의 불안전성과 디지털 격차로 발생하는 불평등의 문제를 파악함. 72400028경영과학 Operations Research 경영의 모든 분야에서 발생하는 다양한 의사결정 문제를 계량적인 분석방법을 적용하여 해결하는 과정을 공부한다. 경영과학의 개요와 응용범위에 대해 설명하고 선형계획법, 수송문제, 네트워크문제, 정수계획법, 동적계획법, 목적계획법과 같은 수리계획법을 주로 다룬다. 72400012데이터베이스관리 Database Management 본 과목은 데이터베이스 시스템을 기반으로 하고 있는 정보 시스템과 데이터베이스의 개념을 이해하는 과목으로 데이터베이스 관리 시스템과 데이터 독립성을 파악하고 데이터베이스를 설계를 위한 데이터 모델링을 학습한다. 72400023제품개발론_캡스톤디자인 Product Development_Capstone Design 제품개발론은 새로운 제품을 개발하거나 기존 제품을 개선하고자 때 필요한 개발 방법론을 다룬다. 특히 시작품 제작에 필요한 3D 프린팅 기술, NC 가공기술, 3D 스캐닝 기술 등 첨단 기술을 실습할 수 있는 기회를 제공하고 이를 활용한 과제를 수행함으로써 이론과 함께 현장감 있는 제품 개발 능력을 배양한다. 72400026기술규제개론 Introduction to Technology Regulations 비관세무역장벽의 하나인 기술규제의 개념, 특성, 사례 등을 학습하여 합리적 기술규제 방법론을 학습한다. 72400027산업안전실무 Industrial Safty Training · 산업현장의 기계, 화공, 전기, 가스, 소방, 위험물, 안전 및 작업 환경에 대한 전문 안전관리에 대해 설명할 수 있음. · 산업안전과 관련된 각종 제도와 규제는 물론, 각종 위험방지기술을 이해하고 이를 실제 업무에 적용할 수 있음. 72400034빅데이터의사결정론 Decision Science with Big Data 의결정분석의 기초를 위한 합리적이며 실용성 있는 방법론을 학습하고, 현실의 불확실하고 복잡한 동적인 문제를 풀기 위한 개인 및 집단의 의사결정 기준과 과정을 익힌다. 특히, 효용함수, 완전정보 및 불완전 정보가치, 다목적 의사결정문제 등을 다룬다. 72400038취업·창업과 꿈-설계 Career Choice and Startup 전공 분야 취업을 위해 최신 채용동향을 분석하고 저마다의 관심 기업에 대해 조사한다. 자기소개서 작성법, 면접 준비와 대응, 이미지메이킹 등 각종 구직기술을 연마하는 한편 창업 지원을 위한 정책과 제도를 알아보고 자신만의 창업계획서를 작성, 발표한다. 72400039데이터마이닝 Data Mining 대용량 데이터베이스에서 규칙을 추출하고 의사결정을 지원하는 데이터마이닝 기술에 대해 다룬다. 신경회로망, 의사결정나무를 포함하는 기본 인공지능 기술을 공부하며 데이터 필드 간의 연관성을 탐사하고 평가하는 방법을 연구한다. 72400029산업공학설계_캡스톤디자인 Industrial Engineering Design_Capstone Design 산업체 전반에서 발생하는 여러 가지 문제 해결을 위하여 지금까지 배웠던 산업공학의 모든 공학적 전문지식과 창의성을 발휘하여 해결과정을 기획, 설계, 제작하는 모든 과정을 경험하도록 하여 산업 현장의 수요에 적합한 창의적 기술 인력을 양성한다. 72400030데이터시각화 Data Visualizations 전문적인 데이터분석에 기초가 되는 내용으로 데이터 기반의 문제해결을 위한 인사이트를 얻을 수 있도록 기술통계와 각종 그래프 작성법에 대해 공부한다. 대용량 데이터를 효율적으로 다룰 수 있도록 프로그래밍 실습이 이루지며 데이터 에세이 작성도 포함한다. 72400031인간공학 Human Factors Engineering 인간-기계-환경의 총체적 시스템의 효율을 향상시킬 수 있도록 하기 위하여 인간의 능력과 한계에 관한 기초 이론과 응용에 관하여 학습한다. 인간공학적 접근과정을 위한 방법론으로 변수의 선정, 수행도의 측정, 분석, 평가, 개선을 위한 설계과정의 심리학, 생리학, 역학 등이 다루어진다. 72400032딥러닝개론 Introduction to Deep Learning - 딥러닝의 이론적 기반이 되는 신경망과 볼츠만 머신의 동작 원리와 학습 알고리즘을 설명할 수 있음. - CNN과 LSTM 등 딥러닝 분야에서 가장 많이 활용되는 아키텍처의 구조와 동작, 학습 알고리즘을 이해하며 응용 시스템의 구축에 활용할 수 있음. - GAN과 캡슐 네트워크를 포함한 최신 딥러닝 기술의 동향을 파악하고 그 이론적 요소를 설명할 수 있음. 72400033산업프로젝트관리_캡스톤디자인 Industrial Project Management_Capstone Design · 학습한 산업공학 지식을 바탕으로 실제 생산현장의 산업공학적 문제를 분석하고, 스스로 해결할 수 있는 방법을 연구함으로써 실제로 응용되는 과정을 체험함. · 또한, 공학적 전문지식을 발휘하여 산업공학적 문제를 해결과정을 기획, 설계, 제작하는 모든 과정을 캡스톤디자인 프로젝트를 통하여 실제로 경험함. 72400024시스템안전공학 System Safety Engineering AX/DX 시대를 맞이하여 안전성에 대한 요구와 관심이 더 커지고 있다. 각종 기기 및 산업현장의 안전성 분석과 위험평가에 적용되는 PHA, FHA, HAZOP, FMEA, FTA 등 제반 기법을 공부하며 고장 데이터 분석 및 예측을 위한 통계적 모델링을 연습한다. 72400035기술경영전략론 Strategies of Management of Technology 기술경영전략론은 경영실무자들이 직면하고 있는 상황이나 경영학도와 공학도가 혼합되어 있는 기술 혁신의 관리적인 측면에서 전략과 경영의 통합적인 접근을 통해 기술경영에 대한 개념과 실무적 응용력에 대한 기초능력을 배양한다. 72400036시뮬레이션 Simulation 시뮬레이션의 원리, 수행방법, 데이터처리방법에 대한 이론을 다룬다. 주요 내용으로는, 시스템모델링, 난수생성, 확률변수 생성, 입력자료 분석, 모델검증, 출력자료 분석 등의 방법을 다룬다. 이를 통해, 복잡한 시스템을 이해하고 묘사하는 능력과 시스템을 설계, 분석, 검증하는 방법을 배우게 된다. 72400037보건의료데이터어낼리틱스 Healthcare data analytics 본 강좌는 헬스케어 데이터의 종류와 특성을 파악하여 헬스케어의 질을 높이는 데이터 분석 결과를 도출하기 위한 헬스케어 데이터 분석 방법을 학습하는 교과목이다. 지역 보건의료분야의 공공기관과의 협업을 통해 공공 데이터 포털의 헬스케어 개방 데이터 분석, 공공기관의 보유하고 있는 교육용 분석 데이터 활용을 통해 현장 학습을 수행한다. 또한 캡스톤 디자인 방법론을 적용하여 소규모 프로젝트 과제를 수행함으로써 분석 도구의 적용을 구체화한다. 72400040AI 공공데이터 프로젝트_캡스톤디자인 AI Open Data Project 공공 데이터를 기반으로 하는 모바일 서비스를 구상하고 인공지능 및 빅데이터 최신 기법을 이용하여 솔루션을 제시하는 과정을 연습한다. 아울러 성과물을 교내외 경진대회 및 학술회의에서 발표할 수 있도록 추진한다.
