수학물리학부 수학전공 강희재 학생, '중급 AI 부트캠프' 대상 수상

멀티스텝 추론 파이프라인 기반 '예산 맞춤형 AI 여행 플래너 Met U' 개발 성과

수학물리학부 수학전공 과학계산연구실 4학년 강희재 학생(지도교수: 김현동)이 소속된 연합팀 'Met U'가 (주)매쓰에이아이(대표: 허준) 주최 '중급 AI 부트캠프'에서 최종 1위의 성적으로 대상을 수여받았다.

신뢰성 높은 추론 결과 도출을 위하여 단일 거대언어모델(LLM) 기반의 질의응답 형식을 탈피하고, 다음과 같은 5단계 정밀 파이프라인 아키텍처를 적용하였다.

본 교육 과정은 강원대학교 AI 첨단산업 인재양성 부트캠프 사업단(단장: 임현승) 주관으로, 지난 6월 24일부터 7월 6일까지의 온라인 사전 개발 단계와 7월 7일부터 13일까지의 오프라인 집중 구현 단계를 거쳤으며, 7월 14일 최종 데모데이를 기점으로 3주간의 전 일정을 종료하였다. 총 8개 팀이 참가한 이번 경진대회에서 강희재 학생은 컴퓨터공학 및 정보통신공학 전공 학생들과 다학제 협력 체계를 구축하여 프로젝트의 완성도를 제고하였다.

예산 최적화 관점의 문제 정의 및 정밀 파이프라인 설계

팀 'Met U'는 기존 여행 서비스의 단순 목적지 추천 방식이 지닌 한계점에 주목하였다. 연구팀은 여행 계획 수립의 핵심 병목 구간을 단순 정보 탐색이 아닌, 한정된 자원의 효율적 분배 문제로 규정하였다. 즉, '확정된 예산 범위 내에서의 최적 배분'을 시스템의 본질적 목표로 설정하였다.

시스템 아키텍처는 사용자의 총예산, 인원, 상세 일정 등의 입력값을 기반으로 설계되었다. 항공 및 숙박 시설에 대한 실시간 데이터를 근거 자료(Ground Truth)로 활용하였으며, 교통, 숙박, 식비 등 카테고리별 예산 산출 로직을 구체화하였다. 또한 목적지 성격에 따른 행정 절차 안내 기능을 통합하여 서비스의 완결성을 확보하였다.

신뢰성 높은 추론 결과 도출을 위하여 단일 거대언어모델(LLM) 기반의 질의응답 형식을 탈피하고, 다음과 같은 5단계 정밀 파이프라인 아키텍처를 적용하였다.

수학적 엄밀성에 기초한 상태관리 및 시스템 구현

강희재 학생은 Flutter/Dart 환경을 기반으로 온보딩 인터페이스 설계 및 입력 데이터의 무결성 검증 로직 구현을 담당하였다. 특히 Provider 패턴의 도입을 통해 앱 내부의 복잡한 예산 배분 데이터 흐름을 체계적으로 제어하는 상태관리 아키텍처를 수립하였다.

강희재 학생은 이번 성과에 대하여 "수학적 사고를 AI 및 소프트웨어 엔지니어링 실무에 투영하여 논리적 아키텍처를 설계한 경험이 매우 유익하였다"라고 평가하였다. 또한 "다양한 학문의 전공자들과의 유기적 협업을 바탕으로 기술적 난제를 해결한 과정이 대상 수상의 결정적 요인으로 작용하였다"라는 소회를 전하였다.